首席技术官,SupplyWhy.ai
旧金山湾区2025年10月至今领导 SupplyWhy 工程团队,为企业供应链规划构建可投入生产的 AI Agent。
- 把 Agentic AI 从演示转化为可靠的多智能体工作流系统
- 构建数据集成、规划闭环和人工审批层
- 为汽车供应链交付安全的企业级部署
从大规模基础设施到可投入生产的 AI Agent,每一段经历都在积累如何让复杂工作变得更可靠。
领导 SupplyWhy 工程团队,为企业供应链规划构建可投入生产的 AI Agent。
创立 Forma Cloud,在生成式 AI 工作流成为主流之前探索 AI 原生内容和媒体产品。
作为 Artera 创始工程副总裁,帮助公司从隐身阶段成长为可交付生产产品的医疗 AI 企业。从零搭建工程团队,约六个月内交付符合 HIPAA 的 AI 产品,并领导产品工程、云基础设施、安全、SOC 2 Type 2、GDPR、内部工具及 AI/数据支持。
在医疗 AI 的关键扩张期领导基础设施与安全工作,搭建并扩展 AWS、Kubernetes、工程可靠性、IT 和内部平台团队,并主导公司首次 HITRUST 认证与 CyberGRX Tier 1 评估。
作为 Cresta 创始工程师,构建覆盖 AWS、GCP、Kubernetes、CI/CD 和测试的云与开发基础设施,并创建实时坐席辅导、AI 训练管线、模型回测工具及用于客户试点的聊天功能。
参与 Meta 大规模基础设施与完整性系统,担任部分 Configerator 系统的技术负责人,构建软件包分发、金丝雀发布、代码库同步和 API 可观测性,并参与面向数十亿用户的垃圾内容存储及虚假账号检测管线。
在收购 Lynda 后,主导 LinkedIn Learning 内容生产系统的全栈现代化,将使用十年的作者门户迁移到 LinkedIn 现代应用栈,并负责前端、后端和部署。
构建内部存储与视频管线基础设施,包括一套基于 Google 内部存储系统、每季度节省数百万美元运营成本的分布式缓存文件系统,同时支持版本协调和生产可靠性。
为宝洁、沃尔玛、塔吉特、联合利华、卡夫食品和金佰利等全球消费品与零售企业构建大规模供应链预测、需求感知、库存优化、预测协调和仿真系统。
研究交通系统、路径引导、燃油消耗优化,以及网络交通系统中的人因问题,为优化、决策支持和现实世界人机协作系统奠定早期基础。